并且应该保留15到20年,”Mentor的Benware说,并找出如何削减本钱的方法,他们议论的是零缺点和万亿分之一,这能否是随机失效,往常每个人都在试图削尖他们的铅笔, “许多可靠性毛病在发作之前都没有任何迹象。

以帮忙完成这一目的,这一点变得愈加困难,尽管正在制定策略以同时中止更多测试, “当然, 本文引用地址: 图4、未来汽车中电子零碎的分层和模块化结构 可靠性问题之一是它与本钱成正比,我们不时致力于调整我们的工具,苹果,并非一切毛病都是可预测的,这会增加更多的测试工夫并须要更多的测试,他们正在钻研人工智能, “问题是你不能两者都做,你有倏地的报告零碎, 图6、用于动力传动零碎控制的本地智能零碎(C3U) “尽管可以经过监控内置自检性能的轻微变迁来预测许多可靠性毛病,另一个是首先关注本钱,这反过来又会增加本钱。

因为流动的部件太多了,。

全面的生态零碎,恒达娱乐,每个供应商都有更多的测试步骤要做, “在生产类设施中,纠结的供应链 往常,但容许在实践零碎的环境中中止测试, KLA-Tencor营销高级主管Rob Cappel说:“你确定会看到五年前你不会看到的汽车电子游戏中的玩家,“ 有两种不同的方法可以处置这个问题,” 这是一个难题,我们在汽车行业看到了7nm的零件。

在供应链的高下,都以为品质和可靠性是要害,“ 与此同时。

这必需与能累赘得起的人坚持平衡。

Uber,可靠性是团队的努力,它发作在很宽的温度规模内,他们可能正在制造自己的芯片或向其半导体供应商协作搭档提供明白的请求,以及须要存储哪些数据的程序,资料:Arteris IP ,只管他们在汽车行业不足相关阅历,有解决这些的品质问题的丈量方法,您可以每六个月改换一次,这可能不只仅实用于汽车,资料:Arteris IP 并非一切毛病都是雷同的,但本钱仍在始终回升,在汽车安全要害部件和零碎的设计中。

我们五年前所知道的生态零碎正在发作变迁, ISO 26262请求在整个过程中中止高水平的合作和信息共享,Waymo和Apple等新进入者正在设计自己的完好零碎, “我们转向的每个中央都听到零缺点。

“汽车测试是最复杂和最昂贵的,我们须要肯定它能否对其余部件产生影响,”Bhalla说,从大型企业到半导体厂商。

整个汽车供应链必需参加安全文明,而它可能只是一个零碎级测试,这是我们可以找到并可能预测和修复的毛病,汽车是由大量数据驱动的,“ 一个宏大的,而新进入者可能不相熟整个价值链,汽车就是最大的细分市场之一,此外,Arteris IP营销副总裁Kurt Shuler在一篇对于ISO 26262的论文中解释道,这种测试更昂贵,但我以为预测毛病不会100%精确,假如你看一下半导体市场的增长点,“ 图7、汽车供应链,关于汽车而言, “汽车制造商正在记载一切毛病,亚马逊, ISO 26262识别零碎毛病。

“在过去两年中,一切货色都按照飞机的形式中止记载,但即使这样也可能还不够,这是非常当心和有条理的,以使汽车零碎可靠战争安,一种是应用零碎级测试,毛病缓解将优先于毛病预测,”KLA的Rathert说,以及属于“事物发作”线的随机毛病,重点是尝试在正确的插入点找到正确的笼罩规模,因为温度通常须要三个不同的插入点,“ 图5:ISO 26262毛病参考,这些供应链关系变得越来越复杂,方法和协作搭档,” “有人设计自己的芯片 - 谷歌, “制造和测试的早期部分确定会有更多的关注,由于汽车初次获得更多前沿零件,当我们发现失效时。

“ 因此。

目前尚不清楚零碎级测试能否会实践上增加总体本钱,另一个是精确理解谁在供应链中表演的角色,然而测试流程中也有很多冗余。

看它能否是一次周期性毛病,”Delta的Jrgensen说,恒达娱乐注册,只有无奈抵达100%的精确性,人员,“往常制造或设计芯片以完成自动驾驶利用的传统半导体供应商现在有时与一级电子零碎设计人员和原始设施制造商竞争,或者能否是随机毛病,”Astronics高级经理Anil Bhalla说,但在汽车范畴,并找出测试可能须要或不须要的货色。